Makine Öğrenmesi ile Sensör Verilerinden Tahmin Üretimi

Bu eğitim programı, katılımcılara; sıcaklık ve nem sensörlerinden (DHT11) elde edilen verilerin toplanması, veri tabanına kaydedilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilerek tahmin modelleri oluşturulması, gerçek zamanlı sensör verilerinin işlenmesi, doğrusal ve polinomsal regresyon modelleri ile sıcaklık tahminleri yapılması ve anomali tespiti konularında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.

Eğitime Kabul Koşulları

Katılımcıların bu eğitim programından verim alabilmeleri için temel düzeyde robotik programlama konusunda bilgi sahibi olmaları gerekmektedir. Robotik programlama konusunda temel düzeyde bilgi sahibi olmayanlar için bu programdan önce Arduino ile Robotik Programlama 1. Seviye, Arduino ile Robotik Programlama 2. Seviye, Gömülü Sistemlerde Veri Analizi ve Görselleştirme eğitimleri alınabilir.

Ön Sınav Bilgileri: Sınavsız

Malzeme ve Ekipman Bilgisi

Eğitim için ihtiyaç duyulacak malzeme ve ekipman bulunmamaktadır.

Eğitimin Verildiği Tüm Merkezler